Opportunities to encourage mobilization of sustainable bioenergy supply chains
Notice bibliographique
Résumé
Significant opportunities exist to reduce greenhouse gas emissions, increase domestic energy security, boost rural economies, and improve local environmental conditions through the deployment of sustainable bioenergy and bio‐based product supply chains. There is currently a wide selection of possible feedstocks, a variety of conversion routes, and a number of different end products that can be produced at a range of scales. However, economic slowdown, low oil prices, lack of global political will, and lingering questions regarding land use change and the sustainability of bioenergy production systems provide a challenging global context to speed the pace of investment. The opinions expressed in this paper are derived from our collaboration within IEA Bioenergy to determine opportunities as well as barriers that need to be overcome to realize opportunities on a wider scale. This comprehensive and novel collaborative effort confirmed that feedstocks produced using logistically efficient production systems can be mobilized to make significant contributions to achieving global targets for bioenergy. At the same time, significant barriers to large‐scale implementation exist in many regions. The mobilization potential identified in the study will depend on both increases in supply chain efficiencies and profits and strong policy support to increase stakeholder and investor confidence. WIREs Energy Environ 2017, 6:e237. doi: 10.1002/wene.237 This article is categorized under: Bioenergy > Economics and Policy Energy Policy and Planning > Climate and Environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».