Dried Blood Spot Reference Intervals for Steroids and Amino Acids in a Neonatal Cohort of the National Children's Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reference intervals from children are limited by access to healthy children and their limited blood volumes. In this study we set out to fill gaps in pediatric reference intervals for amino acids and steroid hormones using dried blood spots (DBS) from a cohort of the National Children's Study. METHODS: Deidentified DBS annotated with age, birthweight, sex, and geographic location were obtained from 310 newborns aged 0-4 days and analyzed for 25 amino acids and 4 steroid hormones using LC-MS/MS. Nonparametric statistical approaches were used to generate the 2.5th-97.5th percentile distributions for newborns. Paired plasma/DBS specimens were used to mathematically transform DBS reference intervals to corresponding plasma intervals. RESULTS: 10 of 25 DBS amino acid distributions were dependent on sex. There was little correlation with age, birthweight, or geographic location over the first 4 days of life. In most cases, transformation of DBS distributions to plasma distributions faithfully reflected independent studies of newborn plasma amino acid distributions. In general newborn steroid distributions were negatively correlated with age and birthweight over the first 4 days of life. Data distributions for the 4 steroids were not found related to geographic location, but testosterone concentrations displayed sex dependence. Transformation of DBS distributions to plasma intervals did not faithfully replicate other neonate steroid reference intervals determined directly with plasma. CONCLUSIONS: These data demonstrate the feasibility and utility of deriving newborn reference intervals from large numbers of archived DBS samples such as those obtained from the National Children's Study biobank.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle