Gastrointestinal Stromal Tumours: A 10 Year Multicenter Audit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gastrointestinal stromal tumours (GISTs) are unique neoplasms of the gastrointestinal (GI) tract. The development of targeted therapeutic agents such as imatinib mesylate (Glivec) has altered the way on how we now manage these rare malignancies. The aim of this study was to evaluate the management of GISTs in three Irish tertiary hospitals. Methods: We performed a retrospective, multicenter audit of patients diagnosed with gastrointestinal stromal tumours over a ten year period (2005-2015). Results: 110 patients were included in the study. Abdominal pain was the most common presenting symptom, reported in 30% of patients, while 31% were incidental findings. The stomach was the most common primary site of disease, observed in 77% of cases. 15 patients had metastatic disease at the time of diagnosis (14%), and 10 of these patients had liver involvement. More than half of patients (61%) were managed with surgical excision alone (61%), while 24 were managed with surveillance and 28 patients treated with adjuvant Glivec, which was generally well tolerated. 18 patients (20%) demonstrated recurrent or progressive disease after first line treatment. 102 patients (93%) are alive today. Conclusion: While surgery is widely regarded as the primary treatment modality for GISTs the addition of imatinib mesylate has enabled physicians to deliver more personalised treatment while optimising patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».