Protocol for a Randomized Controlled Trial of Proactive Web-Based Versus Telephone-Based Information and Support: Can Electronic Platforms Deliver Effective Care for Lung Cancer Patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based services such as telephone support lines can provide valuable informational, emotional, and practical support for cancer patients via telephone- or Web-based (live chat or email) platforms. However, very little rigorous research has examined the efficacy of such services in improving patient outcomes. OBJECTIVE: This study will determine whether: proactive telephone or Web-delivered support produces outcomes superior to printed information; and Web-delivered support produces outcomes comparable to telephone support. METHODS: A consecutive sample of 501 lung cancer outpatients will be recruited from 50 Australian health services to participate in a patient-randomized controlled trial (RCT). Eligible individuals must: be 18 years or older; have received a lung cancer diagnosis (including mesothelioma) within the previous 4 months; have an approximate life expectancy of at least 6 months; and have Internet access. Participants will be randomly allocated to receive: (1) an information booklet, (2) proactive telephone support, or (3) proactive Web support, chat, and/or email. The primary patient outcomes will be measured by the General Health Questionnaire (GHQ-12) and Health Education and Impact Questionnaire (heiQ) at 3 and 6 months post recruitment. The acceptability of proactive recruitment strategies will also be assessed. RESULTS: It is hypothesized that participants receiving telephone or Web support will report reduced distress (GHQ-12 scores that are 0.3 standard deviations (SD) lower) and greater self-efficacy (heiQ scores that are 0.3 SDs higher) than participants receiving booklets. Individuals receiving Web support will report heiQ scores within 0.29 SDs of individuals receiving telephone support. CONCLUSIONS: If proven effective, electronic approaches such as live-chat and email have the potential to increase the accessibility and continuity of supportive care delivered by community-based services. This evidence may also inform the redesigning of helpline-style services to be effective and responsive to patient needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».