Investigating Decoupage and Cinematic Special-Effects in Ferdowsi's Shahnameh
Notice bibliographique
Résumé
Decoupage or cinematic segmentation is a step by step map used by filmmaker to produce a film or television show, and cinematic special effect is reconstruction and re-creation of unrealistic or impossible scenes during production process. Shahnameh Ferdowsi, due to its attractive, deep and imaginative stories, enjoys a high capacity to be exploited in the field of movies and cinematic productions. The author aims to define principles and basic concepts of decoupage and special effects as well as to extract famous stories on each of the mythological, heroic and historical sections of the Shahnameh and to adapt the poems to cinematic segmentations. The author also aims to investigate each hemistich or line as a visual shot, and battles descriptions and marvels illustrated in epic and heroic works as special effects which are capable of being reconstructed in the world of movies. Analysis of mentioned stories and adapting Ferdowsi's imageries to the scenes defined in the modern scripts, has flaunted inherent ability of the Shahnameh to regenerate and adapt itself to the present time due to its creative and illustrator poet, and represents Ferdowsi as a filmmaker with a cinematic mind. At the end, the story will be analyzed and decoupaged and turns into a full screenplay, without any interferes and just based on Ferdowsi poems to become a work of art in various visual formats such as movies, TV shows, animations, computer games, etc. At the same time, it accounts for both aspects of form and content in a prominent work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».