Effect of harvest gap formation and thinning on soil nitrogen cycling at the boreal–temperate interface
Notice bibliographique
Résumé
In mixedwood forest, different types of commercial thinning that generate different gap sizes are being tested as alternatives to clearcutting to create forest stands with an irregular structure that would emulate the pre-industrial forests. The main goal of this study was to investigate the soil nitrogen (N) dynamics in response to two partial harvesting treatments, used alone or in combination: commercial thinning creating tree-size canopy gaps and harvest gaps creating 0.05 ha gaps. In a 30 year old balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) stand, both treatments, alone or in combination, as well as unharvested controls were compared on replicated 0.75 ha plots. The most noticeable changes following treatments were observed in gaps, while commercial thinning did not significantly influence any of the parameters assessed. In gaps, increases in N mineralization rates and mineral N concentrations and proportions (NO3−-N and NH4+-N) relative to dissolved organic N were observed. Our results suggest that these changes are caused by the increase in soil temperature and water content. In these forests, the response threshold of the N cycling regarding the size of the intervention would therefore be located between the removal of one or a few trees (one to three stems, 6–12 m2) and a gap of 500 m2. Other studies conducted in different climate and forest types have shown that this threshold could be of equivalent or of a smaller size. These findings will contribute to optimizing our management strategies regarding partial cuts or small-scale clearcuts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».