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Enregistrement W2544721651 · doi:10.1190/geo2015-0575.1

Modeling anisotropic static elastic properties of soft mudrocks with different clay fractions

2016· article· en· W2544721651 sur OpenAlexafffundabout
Biao Li, R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésAnisotropyTransverse isotropyElastic modulusClay mineralsIsotropyPorosityMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialGeologyDeformation (meteorology)Mineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We have quantified the effects of clay fraction and fabric on the static elastic properties of soft mudrocks with emphasis on microlevel mechanisms. Soft mudrocks are treated as a mixture of nonclay minerals and clay-water composites. We have devised a simplified approach to estimate the fabric orientation distribution of soft mudrocks based on measured parameters such as clay fraction and porosity. A single parameter (fabric angle) that characterizes the fabric orientation distribution of soft mudrocks is related to the void ratio of clay-water composites. The static transversely isotropic (TI) elastic properties of soft mudrocks are modeled using an anisotropic differential effective medium approach. The effect of variation in fabric orientation distribution on the TI elastic parameters of clay-water composites is studied by applying the Voigt approximation. With an increase of clay fraction, soft mudrocks have decreasing trends in the deformation moduli because some nonclay minerals are replaced by clay-water composites. However, the deformation moduli of clay-water composites could increase when there is more anisotropy in the fabric due to an increase in the clay fraction. Thus, the correlations between anisotropic elastic moduli and volume fraction of clay-water composites will display some fluctuations. Such nonlinear relationships are validated against published experimental data on Colorado shale samples from the Western Canadian Sedimentary Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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