Modeling anisotropic static elastic properties of soft mudrocks with different clay fractions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have quantified the effects of clay fraction and fabric on the static elastic properties of soft mudrocks with emphasis on microlevel mechanisms. Soft mudrocks are treated as a mixture of nonclay minerals and clay-water composites. We have devised a simplified approach to estimate the fabric orientation distribution of soft mudrocks based on measured parameters such as clay fraction and porosity. A single parameter (fabric angle) that characterizes the fabric orientation distribution of soft mudrocks is related to the void ratio of clay-water composites. The static transversely isotropic (TI) elastic properties of soft mudrocks are modeled using an anisotropic differential effective medium approach. The effect of variation in fabric orientation distribution on the TI elastic parameters of clay-water composites is studied by applying the Voigt approximation. With an increase of clay fraction, soft mudrocks have decreasing trends in the deformation moduli because some nonclay minerals are replaced by clay-water composites. However, the deformation moduli of clay-water composites could increase when there is more anisotropy in the fabric due to an increase in the clay fraction. Thus, the correlations between anisotropic elastic moduli and volume fraction of clay-water composites will display some fluctuations. Such nonlinear relationships are validated against published experimental data on Colorado shale samples from the Western Canadian Sedimentary Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».