Impact of Azithromycin on Pregnancy Prolongationin in Women at Risk of Preterm Labor: A Time-to-Event Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health utility (HU) scores play an essential role in pharmacoeconomic analyses. Routine clinical administration of the EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D) can allow for HU and health related quality of life (HRQOL) assessments in the real-world setting. OBJECTIVES: The primary goals of this study were to evaluate whether patients were willing to complete the EQ-5D instrument on a routine basis and which clinical or demographic factors influence this willingness. METHODS: 618 adult cancer survivors across multiple cancer disease sites at the Princess Margaret Cancer Centre completed an acceptability survey after completing the EQ-5D instrument. RESULTS: The mean (SD) EQ-5D score was 0.81 (0.15). Among those surveyed, 88% reported that the EQ-5D was easy to complete. 91% took under 5 minutes and 88% were satisfied with its length. 85% were satisfied with the types of questions asked on the EQ-5D. Importantly, 92% reported that they would complete the EQ-5D, even if it were used solely for research purposes; 73% agreed with the notion of completing it regularly at their clinic visits. Patients with lower EQ-5D scores (p=0.0006), and non-Caucasians (p=0.0024; 60% willing) were less willing to complete the instrument on a regular basis. Curability of tumour, disease site, age, and gender did not influence willingness. CONCLUSIONS: The majority of cancer patients across disease sites are willing to complete the EQ-5D instrument regularly, even if it were solely for research purposes, but up to 39% declined participation in the first place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».