A numerical study on the oblique focus in MR-guided transcranial focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Recent clinical data showing thermal lesions from treatments of essential tremor using MR-guided transcranial focused ultrasound shows that in many cases the focus is oblique to the main axis of the phased array. The potential for this obliquity to extend the focus into lateral regions of the brain has led to speculation as to the cause of the oblique focus, and whether it is possible to realign the focus. Numerical simulations were performed on clinical export data to analyze the causes of the oblique focus and determine methods for its correction. It was found that the focal obliquity could be replicated with the numerical simulations to within [Formula: see text] of the clinical cases. It was then found that a major cause of the focal obliquity was the presence of sidelobes, caused by an unequal deposition of power from the different transducer elements in the array at the focus. In addition, it was found that a 65% reduction in focal obliquity was possible using phase and amplitude corrections. Potential drawbacks include the higher levels of skull heating required when modifying the distribution of power among the transducer elements, and the difficulty at present in obtaining ideal phase corrections from CT information alone. These techniques for the reduction of focal obliquity can be applied to other applications of transcranial focused ultrasound involving lower total energy deposition, such as blood-brain barrier opening, where the issue of skull heating is minimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».