MicroRNA-149 is epigenetically silenced tumor-suppressive microRNA, involved in cell proliferation and downregulation of AKT1 and cyclin D1 in human glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant DNA methylation has been shown to inactivate tumor suppressor genes during carcinogenesis. MicroRNA-149 (miR-149) was recently demonstrated to function as a tumor suppressor gene in glioblastoma multiforme (GBM). However, the potential linkage of miR-149 levels and the underlying epigenetic regulatory mechanism in human GBM has not been studied. We used quantitative real-time polymerase chain reaction to investigate the levels of miR-149 in GBM tissues, their matched adjacent normal tissues, and glioblastoma U87MG cell line. Using bisulfite genomic sequencing technology, DNA methylation status of upstream region of miR-149 was evaluated in study population groups and the U87MG cell line. After treatment of cells with 5-aza-2'-deoxycitidine (5-aza-dC), the DNA methylation status, gene expression, and target protein levels of miR-149 were investigated. Our studies revealed that methylation and expression levels of miR-149 were significantly increased and decreased, respectively in GBM patients relative to the adjacent normal tissues (P < 0.01). MiR-149 suppressed the expression of AKT1 and cyclin D1 and reduced the proliferative activities of the U87MG cell line. Treatment of U87MG cells with 5-aza-dC reversed the hypermethylation status of miR-149, enhanced the expression of its gene, and decreased target mRNA and proteins levels (P < 0.01). These findings suggest that the methylation mechanism is associated with decreased expression levels of miR-149, which may in turn lead to the increased levels of its oncogenic target proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».