Investigation of EZH2 pathways for novel epigenetic treatment strategies in oropharyngeal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent decades, the incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) has been rising worldwide as a result of increasing oncogenic human papillomavirus (HPV) infections in the oropharynx. EZH2 is an epigenetic regulatory protein associated with tumor aggressiveness and negative survival outcomes in several human cancers. We aimed to determine the role of EZH2 as a potential therapeutic epigenetic target in HPV-positive and negative OPSCC. METHODS: The expression of EZH2 was measured by immunohistochemistry (IHC) and droplet digital PCR (ddPCR) in 2 HPV-positive and 2 HPV-negative cell lines. The cell lines were then cultured and treated with one of 3 EZH2 epigenetic inhibitors (3-deazaneplanocin A, GSK-343 and EPZ005687) or DMSO (control). Following 2, 4 and 7 days of treatment, cells were analyzed and compared by gene expression, cell survival and proliferation assays. RESULTS: EZH2 targeting resulted in greater inhibition of growth and survival in HPV-positive compared to HPV-negative cells lines. The expression profile of genes important in OPSCC also differed according to HPV-positivity for Ki67, CCND1, MET and PTEN/PIK3CA, but remained unchanged for EGFR, CDKN2A and p53. CONCLUSION: Inhibition of EZH2 has anti-tumorigenic effects on OPSCC cells in culture that is more pronounced in HPV-positive cell lines. EZH2 is a promising epigenetic target for the treatment of OPSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».