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Enregistrement W2544851285 · doi:10.1155/2016/7801781

Bone Marrow Mesenchymal Stem Cells Enhance the Differentiation of Human Switched Memory B Lymphocytes into Plasma Cells in Serum-Free Medium

2016· article· en· W2544851285 sur OpenAlexaff
Guillaume Bonnaure, Catherine Gervais-St-Amour, Sonia Néron

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversité LavalHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellBone marrowStem cellCD40Cell biologyCD38ImmunologyBiologyChemistryIn vitroCD34Cytotoxic T cellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The differentiation of human B lymphocytes into plasma cells is one of the most stirring questions with regard to adaptive immunity. However, the terminal differentiation and survival of plasma cells are still topics with much to be discovered, especially when targeting switched memory B lymphocytes. Plasma cells can migrate to the bone marrow in response to a CXCL12 gradient and survive for several years while secreting antibodies. In this study, we aimed to get closer to niches favoring plasma cell survival. We tested low oxygen concentrations and coculture with mesenchymal stem cells (MSC) from human bone marrow. Besides, all cultures were performed using an animal protein-free medium. Overall, our model enables the generation of high proportions of CD38 + CD138 + CD31 + plasma cells (≥50%) when CD40-activated switched memory B lymphocytes were cultured in direct contact with mesenchymal stem cells. In these cultures, the secretion of CXCL12 and TGF- β , usually found in the bone marrow, was linked to the presence of MSC. The level of oxygen appeared less impactful than the contact with MSC. This study shows for the first time that expanded switched memory B lymphocytes can be differentiated into plasma cells using exclusively a serum-free medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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