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Enregistrement W2544972614 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.1502

Significance of necrosis in grading of anaplastic oligodendroglial tumors: A clinicopathological and genetic study of 916 high-grade gliomas

2006· article· en· W2544972614 sur OpenAlexaff
C. Ryan Miller, Christopher Dunham, B. W. Scheithauer, Avital Perry

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligodendroglial TumorMedicineAnaplastic astrocytomaGrading (engineering)OligodendrogliomaProportional hazards modelAstrocytomaMultivariate analysisPathologyInternal medicineNecrosisGliomaOncologyLog-rank testGastroenterologyCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1502 Background: High-grade gliomas (HGG, WHO grades III-IV) are morphologically and genetically diverse, with survivals ranging from months to decades. Although WHO 2000 grading criteria are well established for pure astrocytomas [anaplastic astrocytoma (AA) and glioblastoma (GBM)], those for oligodendroglial neoplasms [anaplastic oligoastrocytoma (AOA) and oligodendroglioma (AO)] remain subjective, there being a debate regarding the existence of a grade IV variant based on the finding of necrosis, particularly with pseudopalisading (PPN). Methods: Overall survival of 916 adult (>20 yr) patients diagnosed between 1990 and 2005 with supratentorial HGG (77 AA, 481 GBM, 183 AOA, 175 AO) was analyzed by uni- (log-rank) and multivariate (Cox proportional hazards) models for significance of the following factors: microvascular proliferation, necrosis, patient age, surgery (stereotactic vs. open), location, primary vs. secondary tumor, year of diagnosis, and chromosome 1p and 19q losses by fluorescence in situ hybridization. Results: Necrosis was a statistically significant predictor of poor survival on multivariate analyses in AOA (P=0.035), but not in AO (log-rank P=0.048, Cox P=0.9), while PPN showed a trend towards significance on multivariate analysis only in AOA (P=0.096). Other independent predictors on multivariate analysis included age, grade, surgery type, and year of diagnosis for AA/GBM and age, primary tumor, and 1p/19q codeletion for both AOA and AO (P<0.05). Median survival for AOA patients whose tumors featured necrosis (20.7 mo) was significantly worse than their counterparts lacking necrosis (>104 mo); survival of the latter was more similar to that of AO (83.5 mo), whereas in the former it was better than GBM (10.5 mo) (log-rank P<0.0001). Conclusions: Stratification of oligoastrocytomas, but not of pure oligodendrogliomas, into grades III (AOA) and IV (GBM with oligodendroglial features) on the basis of necrosis is prognostically justified and is more accurate than the current approach of using a single anaplastic grade. These data provide impetus for the modification of present WHO criteria. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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