Walking Aids for Older Adults: Review of End-User Needs
Notice bibliographique
Résumé
Aged population of senior citizens is growing noticeably at different regions in the world. Consequently, there are great numbers of demands for healthcare services. One of the services is assistive walking devices which have important role in mobility, stability, walking, and independency of older adults. Although various type of walking devices are available for older adults, yet fall incidents with severe injuries take place. Therefore, it is critical to analyze fall incidents, find out fall factors, and assess walking devices to minimize fall. This paper mainly focuses on risk factors of fall, considerable role of Information and Communication Technology (ICT) in walking devices, and also analyzes fall incidents with the purpose of understanding how fall incidents take place. This paper assists to have a clear understanding about fall incidents and its associated injuries.peration and its successful implementation will be the guarantor of justice and prevent impunity and escape the Probable criminals and suspects to countries far away from the crime scene. In the last two centuries globally in many countries have enacted expanded domestic law in the area of extradition to many extradition treaties and international conventions in this field has joined. Palermo Convention, including the most recent documents that contain comprehensive provisions on extradition and numerous countries has come to join in. In Iran in 1960 Legislator comprehensive and modern law in the area of extradition imposed And many international laws in this area has been invoked and respected. So, we gathered to view the article Ferraro circuit analysis on the world of law and the Palermo Convention and international law in the field of extradition elaborated on. The present article deals with these issues on two separate levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».