Paper microchip with a graphene-modified silver nano-composite electrode for electrical sensing of microbial pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Rapid and sensitive point-of-care diagnostics are of paramount importance for early detection of infectious diseases and timely initiation of treatment. Here, we present cellulose paper and flexible plastic chips with printed graphene-modified silver electrodes as universal point-of-care diagnostic tools for the rapid and sensitive detection of microbial pathogens or nucleic acids through utilizing electrical sensing modality and loop-mediated isothermal amplification (LAMP). We evaluated the ability of the developed paper-based assay to detect (i) viruses on cellulose-based paper microchips without implementing amplification in samples with viral loads between 106 and 108 copies per ml, and (ii) amplified HIV-1 nucleic acids in samples with viral loads between 10 fg μl−1 and 108 fg μl−1. The target HIV-1 nucleic acid was amplified using the RT-LAMP technique and detected through the electrical sensing of LAMP amplicons for a broad range of RNA concentrations between 10 fg μl−1 and 108 fg μl−1 after 40 min of amplification time. Our assay may be used for antiretroviral therapy monitoring where it meets the sensitivity requirement of the World Health Organization guidelines. Such a paper microchip assay without the amplification step may also be considered as a simple and inexpensive approach for acute HIV detection where maximum viral replication occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».