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Enregistrement W2545034339 · doi:10.1016/j.cgh.2016.08.044

Efficacy of Vedolizumab Induction and Maintenance Therapy in Patients With Ulcerative Colitis, Regardless of Prior Exposure to Tumor Necrosis Factor Antagonists

2016· article· en· W2545034339 sur OpenAlexaff
Brian G. Feagan, David T. Rubin, Silvio Danese, Séverine Vermeire, Brihad Abhyankar, Serap Sankoh, Alexandra James, Michael Smyth

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineUlcerative colitisPlaceboInternal medicineGastroenterologyInflammatory bowel diseaseMaintenance therapyTumor necrosis factor alphaChemotherapyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: The efficacy and safety of vedolizumab, a humanized immunoglobulin G1 monoclonal antibody against the integrin α4β7, were demonstrated in multicenter, phase 3, randomized, placebo-controlled trials in patients with moderately to severely active ulcerative colitis (UC) or Crohn's disease. We analyzed data from 1 of these trials to determine the effects of vedolizumab therapy in patients with UC, based on past exposure to anti-tumor necrosis factor-α (TNF) antagonists. METHODS: We performed a post hoc analysis of data from the GEMINI 1 study, collected from 464 patients who received vedolizumab or placebo but had not received a previous TNF antagonist (naive to TNF antagonists) and 367 patients with an inadequate response, loss of response, or intolerance to TNF antagonists (failure of TNF antagonists). Predefined outcomes of GEMINI 1 were evaluated in these subpopulations. RESULTS: At Week 6, there were greater absolute differences in efficacy between vedolizumab and placebo in patients naive to TNF antagonists than patients with failure of TNF antagonists, although the risk ratios (RRs) for efficacy were similar for each group. Week 6 rates of response to vedolizumab and placebo were 53.1% and 26.3%, respectively, among patients naive to TNF antagonists (absolute difference, 26.4%; 95% confidence interval [CI], 12.4-40.4; RR, 2.0; 95% CI, 1.3-3.0); these rates were 39.0% and 20.6%, respectively, in patients with failure of TNF antagonists (absolute difference, 18.1%; 95% CI, 2.8-33.5; RR, 1.9; 95% CI, 1.1-3.2). During maintenance therapy, the absolute differences were similar but the RR for efficacy was higher for patients with failure of TNF antagonists than for patients naive to TNF antagonists, for most outcomes. Week 52 rates of remission with vedolizumab and placebo were 46.9% and 19.0%, respectively, in patients naive to TNF antagonists (absolute difference, 28.0%; 95% CI, 14.9-41.1; RR, 2.5; 95% CI, 1.5-4.0) and 36.1% and 5.3%, respectively, in patients with failure of TNF antagonists (absolute difference, 29.5%; 95% CI, 12.8-46.1; RR, 6.6; 95% CI, 1.7-26.5). No differences in adverse events were observed among groups. CONCLUSIONS: Vedolizumab demonstrated significantly greater efficacy as induction and maintenance therapy for UC than placebo in patients naive to TNF antagonists and patients with TNF antagonist failure. There were numerically greater treatment differences at Week 6 among patients receiving vedolizumab who were naive to TNF antagonists than patients with TNF antagonist failure. ClinicalTrials.gov no: NCT00783718.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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