Psychological Profiles in the Prediction of Leukocyte Telomere Length in Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shorter telomere length (TL) may signal premature cellular aging and increased risk for disease. While depression and psychosocial stress have been associated with shorter telomeres, other psychological risk factors for cardiovascular disease have received less attention. PURPOSE: To evaluate the association between TL and psychological risk factors (symptoms of anxiety and depression, hostility and defensiveness traits) for heart disease, and to examine whether chronological age and sex moderate the associations observed. METHODS: 132 healthy men and women (Mage = 45.34 years) completed the Marlowe-Crowne Social Desirability Scale, the Beck Depression Inventory II, The Beck Anxiety Inventory and the Cook-Medley Hostility Scale. Relative TL was measured by quantitative polymerase chain reaction (PCR) of total genomic DNA samples. A series of hierarchical linear regressions were performed controlling for pertinent covariates. RESULTS: Shorter TL was observed among individuals high in defensiveness (β = -.221) and depressive symptoms (β = -.213), as well as in those with less hostility (β =.256) and anxiety (β =.220)(all Ps<.05). Psychological variables explained 19% of the variance over and above that explained by covariates (age, sex, exercise, alcohol consumption, systemic inflammation, and 24-hr mean arterial pressure). Age moderated the relation between TL and defensiveness (β =.179, p =.03). Sex did not influence any of the relations. CONCLUSIONS: Telomere length is associated with psychological burden though the direction of effect differs depending on the psychological variables under study. Further research is needed to determine the reasons for and implications of these seemingly contradictory findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».