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Enregistrement W2545103503 · doi:10.11648/j.rs.20160101.12

Clinical and Radiographic Indices as Correlates and Predictors of Self-Reported Physical Functions in Patients with Chronic Knee Osteoarthritis

2016· article· en· W2545103503 sur OpenAlexaboutno aff
Onigbinde Ayodele Teslim, Olaoye Ayoola Olumide, Lasisi Kamil

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicineRadiographyPhysical therapyOrthodonticsArthropathyRange of motionPearson product-moment correlation coefficientCorrelationNuclear medicineSurgeryMathematicsStatisticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unknown if there would be relationship between symptoms, radiographic changes and self-reported physical functions among patients with knee osteoarthritis (OA). The primary aims were to determine if there would be correlation between symptomatic and radiographic indices of knee OA, and physical function; and also determine if the indices are significant predictors of functional ability. 53 patients who had grade III knee OA participated in the study. The major test instruments were plain X-ray films and Western Ontario and Mcmaster University – WOMAC Osteoarthritis index Questionnaire. The Joint Space Width (JSW), inter-condylar thickening (ICT), tibia width (TW) and other measurements were measured using standard procedures. Descriptive statistics, Pearson’s product moment correlation, ANOVA and step-wise multiple regression analysis were used to summarize the data. Alpha level was set at p = 0.05. The mean WOMAC score was 33.78 ± 9.71. The duration of onset was 10.39 ± 7.14 months. Active knee flexion range of motion (AKFROM) was 102.71 (15.21) degrees while the medial and lateral JSW; ICT and TW were 0.51 ± 0.12cm, 0.74 ± 0.15cm, 1.09 ± 0.35cm and 7.01 ± 1.11cm respectively. There were significant correlations between WOMAC score; and AKFROM, PIA and passive KF (r = -0.37, p = 0.06; r = -0.32, p = 0.02; r = - 0.57, p = 0.001 respectively). There were also significant correlations between WOMAC score and lateral JSW (r = -0.31, p = 0.02), and TW (r = 0.37, p = 0.007) on plain radiograph. The result of the multiple regression analysis showed that the most significant predictor of functional capability was active knee flexion range of motion (F = 23.92, p = 0.001), contributing 31.9% to the prediction. It was concluded that pain intensities, active knee flexion range of motion, pain intensity, inter-condylar thickening, joint space and tibia widths were correlates of physical functions. Active Knee Flexion Range of Motion was the most significant predictor of self-reported functional capability of patients with knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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