Choice of smoking cessation counselling via phone, text, or email in emergency department patients
Notice bibliographique
Résumé
Globally, tobacco smoke is the leading cause of preventable deaths. Smoking cessation counselling services are widely available in Canada. In British Columbia, our government-funded smoking cessation service offers counselling via phone, text, or email. In this study, we sought to determine whether age, gender, or motivation to quit affect a patient's choice of service modality. We included all adults ≥ 18 years who had used tobacco within 30 days prior to their Emergency Department (ED) visit and who chose to receive phone, text, or email counselling services from November 2011–February 2013 at Vancouver General Hospital as part of a randomized-controlled trial (ClinicalTrials.gov, NCT0145437). A one-way ANOVA was used to compare the mean age of patients in each group. Chi-squared tests of independence were used to determine if gender or motivation to quit were associated with modality selection. In total, 368 patients were included. The average age was 41.7 years and 67% were female. In our study, 44% chose phone, 17% chose text, and 40% chose email services. The average age for patients preferring text services (mean = 33.6 years) was significantly lower than both the email (mean = 41.3 years) and phone (mean = 45.1 years) groups (p < 0.001). Gender and motivation to quit were not associated with service modality choice. Over 80% of ED smokers who accepted a referral to counselling services chose the phone or email modality. The lesser chosen text modality was more popular with younger patients. With further research, smoking cessation counselling services can refine their programs to meet the needs of the population they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».