MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2545220743 · doi:10.1139/cjps-2016-0135

Diagnosing ACCase Inhibitor– Cyhalofop-butyl Resistance in <i>Echinochloa crus-galli </i>at Various Growth Stages

2016· article· en· W2545220743 sur OpenAlexvenueno aff
Chuan-Jie Zhang, Dasol Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésEchinochloaEchinochloa crus-galliHerbicide resistanceWeedBiologySeedlingWeed controlGerminationHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyhalofop-butyl-resistant Echinochloa crus-galli (L.) Beauv. has become wide-spread, so rapid diagnosis of herbicide resistance in E. crus-galli at various growth stages is crucial for timely and effective management of herbicide resistant E. crus-galli throughout the season. This study was thus conducted to diagnose cyhalofop-butyl resistance in E. crus-galli at various stages of growth using rapid diagnostic test methods. Growth pouch, trimmed seedling, and stem node tests were conducted on E. crus-galli at seed germination, juvenile, and heading stages, respectively, and the diagnostic results were then compared with the conventional whole plant test. All rapid diagnostic tests discriminated resistant and susceptible biotypes on the basis of R/S ratios (the ratio of GR50 values of resistant and susceptible biotypes) within 7 d after herbicide treatment. The statistical agreement in R/S ratios between the rapid diagnostic tests (R/S ratios, 2.0–4.8) and the whole plant test (R/S ratio, 3.6) demonstrated that the rapid diagnostic tests could be reliably applied to diagnose cyhalofop-butyl resistance in E. crus-galli at various stages of growth with significant time and cost savings compared with conventional whole plant tests. In addition, the presented diagnostic results coupled with discrimination of herbicide-resistant weeds in previous studies suggest that the rapid diagnostic tests are capable of detecting herbicide resistance regardless of herbicide in many different weed species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Plant ScienceMême sujetWeed Control and Herbicide ApplicationsTravaux en français237 207