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Enregistrement W2545234392 · doi:10.17485/ijst/2016/v9i39/100449

An Investigation on Relationship of Deviance Workplace Behavior with Organisational Justice, Abusive Supervision and Work-Family Conflict

2016· article· en· W2545234392 sur OpenAlexaboutno aff
Sainath Malisetty, K. Vasanthi Kumari

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanking, Crisis Management, COVID-19 Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeviance (statistics)Organizational justiceWork–family conflictSocial psychologyPsychologyEconomic JusticeProcedural justiceSociologyPerceptionOrganizational commitmentWork (physics)Political scienceLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This article examines the integration of work–family conflict, stress and organisational justice with deviant behavior literature that enhances the intellection of individual’s role and their engagement in workplace deviance. Statistical Analysis: This study proceeds in the following manner. 1. It starts with a literature review in Deviance workplace behaviour with organisational justice, abusive supervision, and Work-Family conflict. 2. Then followed by the development of a new model on basis of Reactance theory and COR (Conservation of Resources) Theory that establishes informationdriven measurable alliance between the Genesis and Emanations of the Work-Family Conflict with Deviance Behaviour. 3. Assessment of their likelihood by using business intelligence tools ‘Fit Statistics’ using Structure Modelling. 4. Lastly demonstrating results tested with longitudinal information. Novelty: A sample of 500 operational staff in Tata Consultancy Services (TCS) working from 15 different ISUs in India, Canada, China, UK and United States., the results show that: 1. The four dimensions of organizational justice can be dissentingly associated with perceptions of stress. 2. The four dimensions of organizational justice can be dissentiousto perceptions of work-family conflict. 3. The negative relationships among the four dimensions of organizational justice and stress will be partially interceded by impression of work-family conflict. Improvement: The future examination could build up a model examining so as to anticipate family-work conflict justice as it is knowledgeable about the home. For instance, Grote and Clark inspected the decency of the division of family work. Others could investigate a more extensive assortment of justice measurements to think about the stress ramifications of hierarchical versus home-based justice. Further research is additionally expected to proliferation. Keywords: Abusive Supervision, Deviant Workplace Behavior,Organisational Justice, Stress, Work Family Conflict

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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