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Enregistrement W2545251632 · doi:10.1109/ias.1998.729808

Calorimetric calibration of spark gaps for electrostatic discharge studies

2002· article· en· W2545251632 sur OpenAlexaff
Z. Kucerovsky, W.D. Greason, M.W. Flatley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark gapSpark plugSPARK (programming language)Electric sparkElectrostatic dischargeCalibrationElectromagnetic pulseEnergy (signal processing)Materials scienceElectric potential energySpark chamberElectrical engineeringNuclear engineeringOptoelectronicsOpticsPhysicsVoltageMechanical engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spark gaps are convenient sources of electromagnetic energy, that are used for studying interactions of systems with electrostatic discharge and the electromagnetic pulse. The authors' study focuses on the optical emission of the spark gap, which is used as a source of electromagnetic energy for studying electrostatic discharge and the electromagnetic energy pulse. The goal of their work is to measure the spark gap's energy, contained in the optical and quasi optical regions. A reasonably simple and inexpensive method is developed for measuring the spark plug energy, which yields the value of spark plug energy in fundamental units, and which does not require complicated calibration. A spark plug signal generator and the associated apparatus are developed, suitable for industrial environment. A high sensitivity calorimeter is used for the determination of the energy contained in the spark plug optical emission. The long-term stability of the system was found to be acceptable and the system suitable for the nonintrusive characterization of optical emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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