Environmental drivers of diurnal visits by transient predatory fishes to Caribbean patch reefs
Notice bibliographique
Résumé
Video cameras recorded the diurnal visitation rates of transient (large home range) piscivorous fishes to coral patch reefs in The Bahamas and identified 11 species. Visits by bar jack Caranx ruber, mutton snapper Lutjanus analis, yellowtail snapper Ocyurus chrysurus, barracuda Sphyraena barracuda and cero Scomberomorus regalis were sufficiently frequent to correlate with a range of biophysical factors. Patch-reef visitation rates and fish abundances varied with distance from shore and all species except S. regalis were seen more frequently inshore. This pattern is likely to be caused by factors including close proximity to additional foraging areas in mangroves and on fore-reefs and higher abundances close to inshore nursery habitats. Visitation rates and abundances of C. ruber, L. analis, O. chrysurus and S. regalis also varied seasonally (spring v. winter), possibly as fishes responded to temperature changes or undertook spawning migrations. The abundance of each transient predator species on the patch reefs generally exhibited limited diurnal variability, but L. analis was seen more frequently towards dusk. This study demonstrates that the distribution of transient predators is correlated spatially and temporally with a range of factors, even within a single lagoon, and these drivers are species specific. Transient predators are considered an important source of mortality shaping reef-fish assemblages and their abundance, in combination with the biomass of resident predators, was negatively correlated with the density of prey fishes. Furthermore, transient predators are often targeted by fishers and understanding how they utilize seascapes is critical for protecting them within reserves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».