Syllabic Schemes and Knowledge of the Alphabet in Reading Acquisition: Onset or Nucleus Variation
Notice bibliographique
Résumé
Although there is a growing consensus that, in reading acquisition, it is essential to provide children with learning activities that promote the development of reading cognitive schemes, particularly intra-syllabic related patterns, there is no agreement on which kind of syllabic schemes should be worked out in the first place. The main aim of the present study is to analyse the readings of preschool Spanish-speaking children showing the development of syllabic schemes in the early stages of reading acquisition. Basically, we analyse their responses in relation to their previous knowledge of Spanish grapheme-phoneme correspondences (GPCs) or alphabet knowledge. Our results show that children’s recognition and construction of syllabic schemes, from the very first steps in preschool reading acquisition programmes, is facilitated by reading activities presenting shell-nucleus syllabic patterns, for which the only requirement, although not indispensable, is to know the five or six Spanish vowel GPCs. This kind of activity seems to be more adequate than reading drills involving onset-rhyme syllabic analogies that require previous knowledge of consonant GPCs. The conclusion we have reached is that the development of onset-rhyme syllabic reading schemes shows a stronger relation to alphabet knowledge that shell-nucleus syllabic reading schemes, at least in the early stages of reading learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».