A meta-analysis of the efficacy of venlafaxine extended release 75–225 mg/day for the treatment of major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the short-term efficacy of venlafaxine extended release (ER) 75-225 mg/day compared with placebo for treating major depressive disorder (MDD) and to examine associations between baseline characteristics and efficacy outcomes in MDD patients treated with venlafaxine ER 75-225 mg/day. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This meta-analysis included published and unpublished short-term, double-blind, placebo-controlled, Wyeth/Pfizer sponsored studies of venlafaxine ER at doses up to 225 mg/day in adults with MDD. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: All trials were conducted before trial registration became mandatory. MAIN OUTCOME MEASURES: response and remission at week 8 were evaluated using logistic regression models, with terms for study, treatment group, and baseline characteristics in the models. Safety and tolerability was assessed based on adverse events (AEs) and discontinuations due to AEs. RESULTS: total score did not predict response. Discontinuations due to AEs were reported for 9.4% of venlafaxine-ER-treated patients compared with 3.6% of placebo-treated patients. Key limitations: Five studies met the criteria for inclusion. Several differences in design between included studies limited the analysis: one study did not include a week 3 assessment (the week 3 time point was therefore dropped from the analysis), one study had two venlafaxine ER dose arms, which were combined into one group for the meta-analysis, and mixed- and flexible-dose studies were pooled. CONCLUSIONS: total score at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».