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Enregistrement W2545315195 · doi:10.1080/11956860.2004.11682825

Effects of ice storm canopy gaps on shoot architecture in young sugar maple (<i>Acer saccharum</i>)

2004· article· en· W2545315195 sur OpenAlexaffvenueabout
Lonnie W. Aarssen, Andrea E. Francq

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyUnderstoryGrowing seasonAnnual growth cycle of grapevinesBiologyMapleCrown (dentistry)ShootBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:Crown damage to upper canopy trees during an ice storm in January 1998 in an eastern Ontario woodland increased mean canopy openness (percent open sky) to 23.6% from 8.8% in the previous growing season. The resulting effects of increased light penetration to understory vegetation were recorded for each of four size classes of young sugar maple (Acer saccharum) up to 200 cm tall. We used persistent terminal bud scale scars and leaf scars to identify leader growth, branch growth, and branching intensity (proportion of lateral axillary meristems that produced branches) in the two growing seasons prior to and following the January 1998 ice storm. Leader growth showed no differences between the two growing seasons prior to the ice storm for any of the size classes except the 25–50 cm size class, which had less growth in 1997 than in 1996. The magnitude of response in both leader growth and branching following canopy opening increased with increasing plant size, presumably reflecting the superior position of larger saplings to intercept light (compared with smaller saplings still shaded by the larger saplings). In larger saplings (100–200 cm tall), the effect of canopy opening involved a sequential two-stage response: increased leader growth only in the first growing season, with increased branching delayed until the subsequent year. This pattern of response to canopy gaps in sugar maple saplings may represent a strategy of meristem deployment that approaches an optimal compromise between racing vertically to the canopy and branching laterally to intercept light along the way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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