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Enregistrement W2545349681

SERUM MYOKINE LEVELS DURING THE 430 MILE YUKON ARCTIC ULTRA

2016· article· en· W2545349681 sur OpenAlexaboutno aff
AN Weaver, Mathias Steinach, RH Coker

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyokineMileThe arcticArcticGeologyGeographyOceanographyMedicineGeodesyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A. N. Weaver1, M. S. Coker1, M. Steinach2, R. H. Coker1 1Institute of Arctic Biology, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, AK, 2Center for Space Medicine and Extreme Environments Berlin, Berlin, Germany This research was presented by representatives from the Alaska chapter of the American College of Sports Medicine. PURPOSE: The Yukon Arctic Ultra is considered the longest and coldest ultraendurance event in the world. Recently, cold exposure and exercise have been reported to influence circulating levels of certain myokines and proteins that may influence the “browning” of white adipose tissue. The purpose of the study was to evaluate the influence of the Yukon Arctic Ultra (430 mile participants) on serum irisin, meteorin, IL-6, and FGF21 in healthy individuals. METHODS: Eight male and female participants (mean±SEM; age = 44±3 yr; BMI = 23.3±0.9) were recruited for participation. Blood samples were collected at pre-event, mid event (200 mile) and post-event checkpoints. RESULTS: The average temperature during the event ranged from -45ºC to -8ºC. Due to the challenging conditions, only 50% of the participants finished the event and they lost 2.2±0.3 kg of body weight. Serum irisin was 307±63 ug/ml (pre-event), rose to 496±17 ug/ml (mid-event), and remained elevated at 513±18 (post-event) but the lack of significance was likely due to attrition. Serum meteorin remained stable at 3.1±0.1 ng/ml (pre-event), 3.1±0.0 (mid-event), and 3.0±0.1 ng/ml (post-event). Serum IL-6 fell from 183±51 ug/ml (pre-event), to 118±55 ug/ml (mid-event), to 90±39 ug/ml (post-event). Serum FGF21 was 30±3 ug/ml (pre-event), 34±8 ug/ml (mid-event), and 62±21 ug/ml (post-event). CONCLUSION: The combined influence of cold exposure and extreme levels of prolonged ultraendurance exercise may promote elevations in serum irisin and FGF21, while IL-6 may decline under these circumstances. Despite previous reports in pre-clinical studies of cold exposure induced increments in serum meteorin, these responses were not evident in a limited number of humans undergoing substantially greater metabolic stress. Utilizing participants competing in all distances of Yukon Arctic Ultra 2016 and hot-weather marathons, future studies are planned to gather more data on serum myokines, and examine potential changes in FNDC5 and PGC-1α in muscle and UCP-1 gene expression in white adipose tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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