Place of death in children and young people with cancer and implications for end of life care:a population-based study in England, 1993-2014
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundEfforts to improve end of life care (EoLC) have made tangible impacts on care in adults, including enabling more people to die at their preferred place of death (PoD), usually home or hospices. Little is known how the PoD in children and young people (CYP, ≤24 years) has changed over time, especially in the context of a series of national initiatives for EoLC improvement since the late 1990s. To inform evidence-based policy-making and service development, we evaluated the national trends of PoD and the associated factors in CYP who died with cancer. MethodsPopulation-based observational study in the National Health Service (NHS) England, 1993-2014. All non-accidental CYP deaths with cancer (N = 12,774) were extracted from the death registration database of the Office for National Statistics (ONS).ResultsHospital deaths reduced from >50 to 45 %, hospice deaths were rare but more than doubled from 6 % in 1993–2000 to 13 % in 2005–2014, and home deaths fluctuated at around 40 %. Those aged 0–19 years were more likely to die at home than young adults (adjusted proportion ratio (PRs): 1.23–1.62); haematological cancer patients or those with 2+ comorbid conditions had higher chances of hospital death (PRs for home: 0.18–0.75, hospice: 0.04–0.37); deprivation was associated with a reduced chance of home death (PRs: 0.76–0.84). The residential region affected hospice but not home deaths. The variations of PoD by cause of death, comorbid conditions and deprivation slightly decreased with time. ConclusionsHospitals and home were the main EoLC settings for CYP with cancer. Home death rates barely changed in the past two decades; deaths in hospitals remained the most common but slightly shifted towards hospices. CYP with haematological malignancy or with comorbid conditions had persistently high hospital deaths; these cases had an even lower chance of deaths in hospices (50 %) than at home. There were deprivation- and area-related inequalities in PoD which may need service- and/or policy-level intervention. The findings highlight a need for CYP specific initiatives to enhance EoLC support and capacities both at home and in hospices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».