Testing the habituation assumption underlying models of parasitoid foraging behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Habituation, a form of non-associative learning, has several well-defined characteristics that apply to a wide range of physiological and behavioral responses in many organisms. In classic patch time allocation models, habituation is considered to be a major mechanistic component of parasitoid behavioral strategies. However, parasitoid behavioral responses to host cues have not previously been tested for the known, specific characteristics of habituation. METHODS: ) chemical contact cues (footprints), in particular: (i) a training interval-dependent decline in response intensity, and (ii) a training interval-dependent recovery of the response. RESULTS: As would be expected of a habituated response, wasps trained at higher frequencies decreased their behavioral response to host footprints more quickly and to a greater degree than those trained at low frequencies, and subsequently showed a more rapid, although partial, recovery of their behavioral response to host footprints. This putative habituation learning could not be blocked by cold anesthesia, ingestion of an ATPase inhibitor, or ingestion of a protein synthesis inhibitor. DISCUSSION: Our study provides support for the assumption that diminishing responses of parasitoids to chemical indicators of host presence constitutes habituation as opposed to sensory fatigue, and provides a preliminary basis for exploring the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».