Quality of tuberculosis care in high burden countries: the urgent need to address gaps in the care cascade
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high coverage of directly observed treatment short-course (DOTS), tuberculosis (TB) continues to affect 10.4 million people each year, and kills 1.8 million. High TB mortality, the large number of missing TB cases, the emergence of severe forms of drug resistance, and the slow decline in TB incidence indicate that merely expanding the coverage of TB services is insufficient to end the epidemic. In the era of the End TB Strategy, we need to think beyond coverage and start focusing on the quality of TB care that is routinely offered to patients in high burden countries, in both public and private sectors. In this review, current evidence on the quality of TB care in high burden countries, major gaps in the quality of care, and some novel efforts to measure and improve the quality of care are described. Based on systematic reviews on the quality of TB care or surrogates of quality (e.g., TB diagnostic delays), analyses of TB care cascades, and newer studies that directly measure quality of care, it is shown that the quality of care in both the public and private sector falls short of international standards and urgently needs improvement. National TB programs will therefore need to systematically measure and improve quality of TB care and invest in quality improvement programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».