Development a Program to Enhance Curriculum and Learning Management Competency of Private Primary School Teachers
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this research were: 1) to study the factors and indicators to enhance curriculum and learning management competency of private primary school teachers, 2) to study current situations and desirable situations and techniques, 3) to develop a program and 4) to study the effects of a program. The study comprised 4 phases: Phase 1, Studying the factors and indicators to enhance curriculum and learning management competency, Phase 2, Studying current situations and desirable situations and techniques, Phase 3. Developing a program and Phase 4, Studying the effects of a program. The 32 subjects were the teachers of Aekpanya School, private school in Somdej district, Kalasin province. The instruments used for data collection were: a suitable evaluation form, a questionnaire, a satisfied evaluation form, a competency evaluation form and a test. The statistics used for data analysis were percentage, mean, standard deviation and data description presentation. The findings found that there were five factors including with 5 learning themes. The current situations of the curriculum and learning management competency was in ‘moderate’ level in overall, and the desirable situations of the curriculum and learning management competency of private primary school teachers was in ‘very much’ level in overall. The five techniques of development the curriculum and learning management competency were ranked as follows: workshop, self-learning, coaching, mentoring and supervision. The effects of a program to enhance curriculum and learning management competency found that it increased significantly and it was in ‘very much’ level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».