pH-Dependent Photocorrosion of GaAs/AlGaAs Quantum Well Microstructures
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor microstructures comprising stacks of GaAs/AlGaAs layers have found attractive applications for photocorrosion-based detection of electrically charged molecules immobilized in the vicinity of their surfaces. We have investigated sensitivity of the photocorrosion of GaAs/AlGaAs microstructures with a stack of 30 GaAs quantum well (QW) layers to pH of aqueous solutions ranging between 2.2 and 11.2. The effect was studied by measuring QW emission for bare and (3-mercaptopropyl)-trimethoxysilane (MPTMS) coated microstructures. It has been determined that in highly both acidic (pH 2.2) and alkaline (pH 11.2) solutions the uncoated microstructures photocorrode at relatively high rates (∼0.83 nm/min), while in moderate pH (7–9) solutions the photocorrosion proceeds at rates reduced to ∼0.33 nm/min, suggesting that some oxides accumulate on the in situ revealed surfaces of GaAs and Al 0.35 Ga 0.65 As. The photocorrosion at a moderate-to-high pH 10.2 revealed the formation of a series of well-defined PL maxima each time the photocorrosion front passes from the GaAs to the Al 0.35 Ga 0.65 As surface. For MPTMS functionalized samples, a series of similar origin, well-defined PL maxima have been observed in a more alkaline solution characterized by pH of 11.2. A delayed position of the first PL maximum illustrates the passivation function of the MPTMS layer, although its depolymerization is observed in a highly alkaline environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».