pH-Dependent Photocorrosion of GaAs/AlGaAs Quantum Well Microstructures
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor microstructures comprising stacks of GaAs/AlGaAs layers have found attractive applications for photocorrosion-based detection of electrically charged molecules immobilized in the vicinity of their surfaces. We have investigated sensitivity of the photocorrosion of GaAs/AlGaAs microstructures with a stack of 30 GaAs quantum well (QW) layers to pH of aqueous solutions ranging between 2.2 and 11.2. The effect was studied by measuring QW emission for bare and (3-mercaptopropyl)-trimethoxysilane (MPTMS) coated microstructures. It has been determined that in highly both acidic (pH 2.2) and alkaline (pH 11.2) solutions the uncoated microstructures photocorrode at relatively high rates (∼0.83 nm/min), while in moderate pH (7–9) solutions the photocorrosion proceeds at rates reduced to ∼0.33 nm/min, suggesting that some oxides accumulate on the in situ revealed surfaces of GaAs and Al 0.35 Ga 0.65 As. The photocorrosion at a moderate-to-high pH 10.2 revealed the formation of a series of well-defined PL maxima each time the photocorrosion front passes from the GaAs to the Al 0.35 Ga 0.65 As surface. For MPTMS functionalized samples, a series of similar origin, well-defined PL maxima have been observed in a more alkaline solution characterized by pH of 11.2. A delayed position of the first PL maximum illustrates the passivation function of the MPTMS layer, although its depolymerization is observed in a highly alkaline environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».