Neural correlates of specific musical anhedonia
Notice bibliographique
Résumé
Although music is ubiquitous in human societies, there are some people for whom music holds no reward value despite normal perceptual ability and preserved reward-related responses in other domains. The study of these individuals with specific musical anhedonia may be crucial to understand better the neural correlates underlying musical reward. Previous neuroimaging studies have shown that musically induced pleasure may arise from the interaction between auditory cortical networks and mesolimbic reward networks. If such interaction is critical for music-induced pleasure to emerge, then those individuals who do not experience it should show alterations in the cortical-mesolimbic response. In the current study, we addressed this question using fMRI in three groups of 15 participants, each with different sensitivity to music reward. We demonstrate that the music anhedonic participants showed selective reduction of activity for music in the nucleus accumbens (NAcc), but normal activation levels for a monetary gambling task. Furthermore, this group also exhibited decreased functional connectivity between the right auditory cortex and ventral striatum (including the NAcc). In contrast, individuals with greater than average response to music showed enhanced connectivity between these structures. Thus, our results suggest that specific musical anhedonia may be associated with a reduction in the interplay between the auditory cortex and the subcortical reward network, indicating a pivotal role of this interaction for the enjoyment of music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».