Book review of: C. Dyble, Taming Leviathan: Waging a War of Ideas Around the World
Notice bibliographique
Résumé
This essay is my review of Colleen Dyble’s book, Taming Leviathan: Waging a War of Ideas around the World. Dyble is affiliated with the legendary classical liberal British think tank, the Institute of Economic Affairs. Her anthology is a collection of essays by people around the world who have been involved with similar free-market think tanks in countries with historically statist economic systems. These writers include Greg Lindsay, founder of the Center for Independent Studies in Australia; Margaret Tse, of the Instituto Liberdade in Brazil; Michael Walker, co-founder of the Fraser Institute in Canada; Cristian Larroulet, of Libertad y Desarrollo in Chile; Giancarlo Ibarguen, of the Center for Economic and Social Studies in Guatemala (which actually founded a free-market-oriented university); Parth Shah, founder of the Center for Civil Society in India; Daniel Doron, co-founder of the Israeli Center for Social and Economic Progress; Alberto Mingardi, of the Instituto Bruno Leoni in Italy; Masaru Uchigama, founder of the Japanese for Tax Reform; Elena Leontjeva, co-founder of the Lithuanian Free Market Institute; Alexander Magno, co-founder of the Foundation for Economic Freedom in the Philippines; and last, Leon Louw, of the Free Market Foundation of South Africa. I then discuss seven important reasons why classical liberal think tanks are so important in modern societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».