Quality of Vitamin K Antagonist Control and 1-Year Outcomes in Patients with Atrial Fibrillation: A Global Perspective from the GARFIELD-AF Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Vitamin K antagonists (VKAs) need to be individually dosed. International guidelines recommend a target range of international normalised ratio (INR) of 2.0-3.0 for stroke prevention in atrial fibrillation (AF). We analysed the time in this therapeutic range (TTR) of VKA-treated patients with newly diagnosed AF in the ongoing, global, observational registry GARFIELD-AF. Taking TTR as a measure of the quality of patient management, we analysed its relationship with 1-year outcomes, including stroke/systemic embolism (SE), major bleeding, and all-cause mortality. METHODS AND RESULTS: TTR was calculated for 9934 patients using 136,082 INR measurements during 1-year follow-up. The mean TTR was 55.0%; values were similar for different VKAs. 5851 (58.9%) patients had TTR<65%; 4083 (41.1%) TTR≥65%. The proportion of patients with TTR≥65% varied from 16.7% in Asia to 49.4% in Europe. There was a 2.6-fold increase in the risk of stroke/SE, 1.5-fold increase in the risk of major bleeding, and 2.4-fold increase in the risk of all-cause mortality with TTR<65% versus ≥65% after adjusting for potential confounders. The population attributable fraction, i.e. the proportion of events attributable to suboptimal anticoagulation among VKA users, was 47.7% for stroke/SE, 16.7% for major bleeding, and 45.4% for all-cause mortality. In patients with TTR<65%, the risk of first stroke/SE was highest in the first 4 months and decreased thereafter (test for trend, p = 0.021). In these patients, the risk of first major bleed declined during follow-up (p = 0.005), whereas in patients with TTR≥65%, the risk increased over time (p = 0.027). CONCLUSION: A large proportion of patients with AF had poor VKA control and these patients had higher risks of stroke/SE, major bleeding, and all-cause mortality. Our data suggest that there is room for improvement of VKA control in routine clinical practice and that this could substantially reduce adverse outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01090362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».