3D list-mode cardiac PET for simultaneous quantification of myocardial blood flow and ventricular function
Notice bibliographique
Résumé
Current PET instrumentation and performance metrics have been developed primarily to optimize whole-body imaging with18FDG. Dynamic 3D-mode PET imaging for quantification of myocardial blood flow (MBF) with82Rb requires high count-rate capability and correction accuracy maintained over a wide range of activity. Therefore, we propose a new method to evaluate dynamic range for 3D cardiac PET imaging and evaluate the performance of a high count-rate PET system (GEHC Discovery Rx) for single-scan simultaneous quantification of MBF and left ventricular ejection fraction (EF) using list-mode PET imaging. Dynamic imaging was performed over a wide range of activities using82Rb and13NH3in a heart phantom, within and without an anthropomorphic torso, by FORE-FBP and a 12 mm 3D Hann filter. Time-activity curves (TAC) in the liver, myocardium and ventricle were analyzed to determine the operating range where quantitative accuracy is maintained in the reconstructed images. Dynamic rest-stress list-mode imaging was also performed in 21 patients with82Rb PET to compare MBF and EF quantification between 2D and 3D-modes. Based on the phantom results, injected activity was targeted at 10 MBq/kg to permit accurate measurement of the bolus first-pass activity in the LV cavity. The phantom studies indicated that activity concentrations were measured accurately (≪15% deviation) with prompt count rates ≪10 Mcps and dead-time losses ≪35%. There was no count-rate-dependent loss of resolution observed in the myocardium:liver TACs, even above these limits. Residual scatter in the ventricle cavity:liver was 3.4% and consistent across the whole dynamic range. For the patient studies, pseudo-NEC rates were 30% higher in 3D (p≪0.001), resulting in improved image quality. There were no significant differences in segmental myocardium uptake distribution, LVEF or MBF between 2D and 3D-modes (P=NS). Conclusion: Quantitative 3D cardiac imaging appears to be accurate with82Rb activity administered in the range of 9±1.5 MBq/kg used in this study. If the dynamic range of the PET system was increased further, higher injected activity and improved ECG-gated image quality may be obtained, while still retaining the quantitative accuracy of the first-pass data for accurate MBF quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».