Gangs, Organized Crime and Risk Assessment with the LS/CMI
Notice bibliographique
Résumé
Since 2007, the Canadian Health Measures Survey (CHMS) has been collecting biomonitoring data from the general Canadian population and has provided, to date, nationally representative concentrations for hundreds of environmental biomarkers in blood or urine. Biomonitoring Equivalents (BEs) have been developed as tools to help interpret biomonitoring data in a health risk context at a population level. In this paper, BEs are used to relate biomonitoring data from the CHMS (2007-2011) to existing exposure guidance values developed by Health Canada and other government agencies. Chemical-specific hazard quotients (HQs) and/or cancer risk estimates are calculated using existing BEs corresponding to environmental chemicals analyzed in the CHMS. For the majority of environmental chemicals, calculated HQ values are less than 1 indicating exposure is below published exposure guidance values. Individual biomonitoring data for two biomarkers of metal exposure (inorganic arsenic and cadmium) resulted in HQ values exceeding 1 suggesting that exposure may be above existing guidance values for a portion of the population, at least intermittently. This type of analysis may be used by researchers, risk assessors, and risk managers in prioritization efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».