The Newfoundland and Labrador Bariatric Surgery Cohort Study: Rational and Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, there has been a disproportionate increase in adults with Class II (BMI 35.0–39.9 kg/m 2 ) or Class III obesity (BMI ≥ 40 kg/m 2 ) affecting 9 % of Canadians with increases projected. Individuals affected by severe obesity (BMI ≥ 35) are at increased risk of high blood pressure, cardiovascular disease, diabetes, cancer, impaired quality of life, and premature mortality. Bariatric surgery is the most effective treatment for severe obesity. Laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG), a relatively new type of bariatric surgery, is growing in popularity as a treatment. The global prevalence of LSG increased from 0 to 37.0 % between 2003 and 2013. In Canada and the US, between 2011 and 2013, the number of LSG surgeries increased by 244 % and LSG now comprises 43 % of all bariatric surgeries. Since 2011, Eastern Health, the largest regional health authority in Newfoundland and Labrador (NL), Canada has performed approximately 100 LSG surgeries annually. A population-based prospective cohort study with pre and post surgical assessments at 1, 3, 6, 12, 18, 24 months and annually thereafter of patients undergoing LSG. This study will report on short - to mid-term (2–4 years) outcomes. Patients ( n = 200) followed by the Provincial Bariatric Surgery Program between 19 and 70 years of age, with a BMI between 35.0 and 39.9 kg/m 2 and an obesity-related comorbidity or with a BMI ≥ 40 kg/m 2 are enrolled. The study is assessing the following outcomes: 1) complications of surgery including impact on nutritional status 2) weight loss/regain 3) improvement/resolution of comorbid conditions and a reduction in prescribed medications 4) patient reported outcomes using validated quality of life tools, and 5) impact of surgery on health services use and costs. We hypothesize a low complication rate, a marked reduction in weight, improvement/resolution of comorbid conditions, a reduction in related medications, improvement in quality of life, and a decrease in direct healthcare use and costs and indirect costs compared to pre-surgery. Limited data on the impact of LSG as a stand-alone procedure on a number of outcomes exist. The findings from this study will help to inform evidence-based practice, clinical decision-making, and the development of health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».