Covert monitoring of the point-of-gaze
Notice bibliographique
Résumé
Gaze estimation systems use calibration procedures that require active subject participation to estimate the point-of-gaze accurately. Consequently, these systems do not support covert monitoring of visual scanning patterns. This paper presents a novel gaze estimation methodology that does not use calibration procedures that require active user participation. This methodology uses multiple infrared light sources for illumination and a stereo pair of video cameras to obtain images of the eyes. Each pair of images is analyzed and the centers of the pupils and the centers of curvature of the corneas are estimated. These points, which are estimated without a personal calibration procedure, define the optical axis of each eye. To estimate the point-of-gaze, which lies along the visual axis, the angle between the optical and visual axes is estimated by a procedure that minimizes the distance between the intersections of the visual axes of the left and right eyes with the surface of a display while subjects look naturally at the display (e.g., watching a video clip). Simulation results demonstrate that for a subject sitting 75 cm in front of an 80 cm × 60 cm display (40" TV) the RMS error of the estimated point-of-gaze is 17.8 mm (1.3°).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».