Assessment of Cardiovascular Risk in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Patients with rheumatoid arthritis (RA) are at increased risk for cardiovascular disease (CVD), including peripheral vascular disease, stroke, myocardial infarction, and heart failure compared to the general population1,2. The absolute CV risk is estimated to be up to 2-fold increased1,2. The risk is increased because of chronic, systemic inflammation, as well as premature atherosclerosis. In addition to the risk inherent to the underlying disease, conventional risk factors are major contributors to the increase in recurrence of CVD, including dyslipidemia, hypertension (HTN), obesity, smoking, and diabetes3. In this edition of The Journal , Barber, et al report on the experience of using CV risk indicators in clinical practice4. In 2 cohorts of patients, 1 in which patients enrolled into an early RA disease clinic and the other where patients enrolled into a biologic registry, the authors report on the frequencies with which CVD indicators are assessed. These are summarized in a baseline 10-year Framingham Risk Score for those patients whose risk is identified by the Framingham Risk Score, age 30–74 years, and not taking a baseline statin. As anticipated, patients in the biologics cohort generally had more active disease, had worse functional status, were more likely to have erosive disease, and had extraarticular disease. The quality indicators assessed as CVD risk factors in the study included evidence of discussion of increased CV risk with the patient, formal CV risk assessment, assessment of smoking status and offer of smoking cessation counseling, screening for HTN and communication of HTN findings to the patient’s primary care provider, measurement of lipid profile, screening for diabetes, exercise counseling, and body mass index screening and lifestyle counseling, as well as documented attempts to reduce glucocorticoid usage and communication of the … Address correspondence to Dr. E.L. Matteson, Mayo Clinic and Mayo Foundation, 200 1st St., South West, Rochester, Minnesota 55905, USA; E-mail: matteson.eric{at}mayo.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».