The Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Turkey has one of the largest treated end-stage renal disease (ESRD) patient populations in Europe (N = 66,711). In 2013, the international Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS), a prospective study of hemodialysis (HD) practices and outcomes, initiated data collection in Turkey. Here we provide comparisons of HD patients in DOPPS-Turkey with other international regions and with patients in the Registry of Turkish Nephrology, Dialysis and Transplantation. METHODS: DOPPS-Turkey study sites were randomly selected from all Turkish HD units treating ≥25 in-center chronic HD patients. Detailed patient- and facility-level data were collected for 20-30 randomly selected prevalent HD patients per facility. FINDINGS: Demographic and comorbidity profiles for DOPPS-Turkey patients were similar to HD patients overall in the 2013 Turkish Registry Report. In Turkey: diabetes was the most common ESRD cause (37%); arteriovenous fistula use was 83%; mean single pool Kt/V was 1.61. Compared with other international regions, Turkey had the highest mean hemoglobin (11.5 g/dL), ferritin (771 ng/mL), and interdialytic weight gain (3.28%), while Turkey had the lowest mean systolic blood pressure (127 mmHg) and erythropoiesis stimulating agent prescription (57%). Turkish patients also reported the highest depression scores. DISCUSSION: In this first DOPPS-Turkey report, the DOPPS sample agrees well with national Turkish Registry data. Treatment and laboratory data, and patient-reported outcomes, demonstrate similarities and previously unrecognized contrasts to DOPPS findings in Europe, Japan, and North America. Long-term follow-up of these patients will describe how these differences relate to clinical outcomes within Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».