Effects of land use disturbance on seed banks of riparian forests in southern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Riparian forests have been adversely affected by human land use and are threatened across North America. Seed banks play an important role in the maintenance and regeneration of forests, yet effects of land use and fragmentation on forest seed banks remain poorly understood. In 1998 and 1999, we assessed impacts of human disturbance on the diversity and species composition of seed banks in upland portions of riparian forests along an urban-rural gradient in southern Manitoba. Twenty-five forest fragments were categorized according to the following land-use: urban, suburban, high-intensity rural, low-intensity rural, and relatively undisturbed reference classes. Seeds of weedy and exotic species were positively associated with fragmentation, high levels of disturbance, and dry alkaline soils. Seed bank species diversity was lower in urban sites than in rural sites, and the similarity of urban to reference sites was significantly lower than that of rural to reference sites. In contrast, the proportion of exotic to native species richness was highest in seed banks of urban sites. Exotic species Hackelia virginiana and Poa pratense were associated with urban and suburban sites, respectively. Six exotic species were unique to urban sites; these included Hesparis matronalis and Plantago major. In contrast, many of the frequently encountered native species were absent from urban sites; these included Anemone canadensis and Rubus idaeus. These changes in seed bank may affect the ability of riparian forests to recover from adverse impacts associated with urban development and agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».