Combatting Maternal and Child Malnutrition in Pakistan: Using Microcredits as Ammunition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Within the field of maternal, newborn and child health, a major obstacle has been undernutrition. Undernutrition is considered to be the number one health risk worldwide and is responsible for 11% of the global burden of disease, mainly concentrated in LMICs (1). In particular, proper nutrition for women and their children is vital due to the adequate nourishment required for optimum growth and development of babies in utero and post-partum (1). Several interventions have been proposed and implemented in order to lessen the detrimental effects of undernutrition categorized under nutrition-specific and nutrition-sensitive interventions (3). This paper focuses on the nutrition sensitive intervention of social safety nets.Research Question: How have microcredit programs affected the health outcomes of undernourished children in Punjab, Pakistan?Review of Literature: A broad literature review was conducted using PubMed, PAIS International, Global Health, and Google Scholar. More than 13 registered microfinance institutions were found within Punjab, but the analysis focused on BISP. The four welfare indicators of child nutrition, women’s empowerment, household consumption and dietary diversity were chosen as measures of impact (6). Three case studies conducted within Punjab were examined in order to assess the impacts of the program. Collectively, the case studies have shown positive effects on household expenditures and consumption, particularly food. Moreover, the opinions of beneficiaries were primarily positive. Unfortunately, the cumulative findings of these case studies were insufficient to accurately answer the research question. The main welfare indicator that these studies focused on was that of household consumption but this indicator alone cannot provide a holistic picture of the impacts of BISP. Conclusion: The development of microcredit programs has created the potential of providing the poorest of the poor with a self-sustaining approach to meet their daily needs. Within Pakistan, the largest microcredit program, BISP, has shown to have several positive impacts on its beneficiaries. Unfortunately, there are huge research gaps that exist in the evaluation of BISP making it problematic to answer the proposed research question. Microcredit programs, researchers and policymakers need to advocate for the inclusion of nutrition indicators within the research agenda, as its current neglect is detrimental to achieving progress in Pakistan’s MNCH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».