Long‐Range Hydrophilic Attraction between Water and Polyelectrolyte Surfaces in Oil
Notice bibliographique
Résumé
The outstanding water wettability and the capability of polyelectrolyte surfaces to spontaneously clean oil fouling are determined by their wetting mechanism in the surrounding medium. Here, we have quantified the nanomechanics between three types of polyelectrolyte surfaces (i.e. zwitterionic, cationic, and anionic) and water or oil drops using an atomic force microscope (AFM) drop probe technique, and elucidated the intrinsic wetting mechanisms of the polyelectrolyte surfaces in oil and water media. The measured forces between oil drops and polyelectrolyte surfaces in water can be described by the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory. Surprisingly, strong long-range attraction was discovered between polyelectrolyte surfaces and water drops in oil, and the strongest interaction was measured for the polyzwitterion. This unexpected long-range "hydrophilic" attraction in oil could be attributed to a strong dipolar interaction because of the large dipole moment of the polyelectrolytes. Our results provide new nanomechanical insights into the development of novel polyelectrolyte-based materials and coatings for a wide range of engineering, bioengineering, and environmental applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».