Use of Low-Value Radiotherapy Practices in Canada: An Analysis of Provincial Cancer Registry Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of Choosing Wisely Canada (a national campaign to encourage patient-provider conversations about unnecessary medical tests, treatments, and procedures), a list of ten oncology practices that could be low-value in some instances was developed. Of those practices, two were specific to radiation therapy (rt): conventional fractionation as part of breast-conserving therapy (bct) for women with early-stage breast cancer, and multifraction radiation for palliation of uncomplicated painful bone metastases. Here, we report baseline findings for the current utilization rates of those two rt practices in Canada. RESULTS: The use of conventional fractionation as part of bct varied substantially from province to province. Of women 50 years of age and older, between 8.8% (Alberta) and 36.5% (Saskatchewan) received radiation in 25 fractions (excluding boost irradiation) as part of bct. The use of hypofractionated rt (that is, 16 fractions excluding boost irradiation)-a preferred approach for many patients-was more common in all 6 reporting provinces, ranging from 43.2% in Saskatchewan to 94.7% in Prince Edward Island. The use of multifraction rt for palliation of bone metastases also varied from province to province, ranging from 40.3% in British Columbia to 69.0% in Saskatchewan. The most common number of fractions delivered to bone metastases was 1, at 50.2%; the second most common numbers were 2-5 fractions, at 41.7%. CONCLUSIONS: Understanding variation in the use of potentially low-value rt practices can help to inform future strategies to promote higher-value care, which balances high-quality care with the efficient use of limited system resources. Further work is needed to understand the factors contributing to the interprovincial variation observed and to develop benchmarks for the appropriate rate of use of these rt practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».