Mood Instability and Irritability as Core Symptoms of Major Depression: An Exploration Using Rasch Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mood instability (MI) and irritability are related to depression but are not considered core symptoms. Instruments typically code clusters of symptoms that are used to define syndromic depression, but the place of MI and irritability has been under-investigated. Whether they are core symptoms can be examined using Rasch analysis. METHOD: = 8,338) to determine whether the nine ICD/DSM symptoms, plus MI and irritability, constitute a valid depression scale. Rasch analysis was used, a method concerned with ensuring that items constitute a robust scale and tests whether the count of symptoms reflects an underlying interval-level measure. Two random samples of 500 were drawn, serving as calibration and validation samples. As part of the analysis, we examined whether the candidate symptoms were unidimensional, followed a Guttman pattern, were locally independent, invariant with respect to age and sex, and reliably distinguished different levels of depression severity. RESULTS: satisfactorily fits the Rasch model. However, these seven symptoms do not separate clinically depressed persons from the rest of the population with adequate reliability (Cronbach α = 0.58; Person Separation Index = 0.35), but could serve as a basis for scale development. Likewise, the original nine DSM depression symptoms failed to achieve satisfactory reliability (Cronbach α = 0.67; Person Separation Index = 0.51). LIMITATIONS: The time frame over which symptoms were experienced varied, and some required recall over the last year. Symptoms other than those examined here might also be core depression symptoms. CONCLUSION: Mood instability and irritability are candidate core symptoms of the depressive syndrome and should be part of its clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».