P2‐268: Association between dietary patterns and cognitive impairment in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on western diet and cognitive impairment were inconsistent. Significant differences were observed between the eastern and western diets, this study aimed to assess the relationship between dietary patterns and cognitive impairment in the elderly. This is a cross-sectional study. A total of 566 elders (age≥65) were recruited from a teaching hospital in Taipei, Taiwan from 2011 to 2013. Cognitive impairment was assessed by the Montreal Cognitive Assessment with a score <24 indicates cognitive impairment. Dietary information in the past year was collected based on a semi-quantitative food frequency questionnaire. Principal component analysis and logistic regression model were performed to identify dietary patterns and their association with cognitive impairment. Higher tertiles of the “traditional Chinese” dietary pattern (fermented foods and pickled vegetables) protected against cognitive impairment [T2: adjusted odds ratio (AOR)=0.30–0.34; T3: AOR=0.33–0.39] as compared to the lowest tertile. After stratification by age groups (age<75 and ≥75) or sex, similar protective effects were observed (AOR=0.25–0.40). In addition, higher tertiles of “traditional Chinese” dietary pattern protected against cognitive impairment among APOE e4 non-carriers (T2: AOR=0.36, T3: AOR = 0.38), APOE e4 carriers (T2: AOR=0.05), and supplement users (AOR=0.31 and 0.33). “Traditional Chinese” dietary pattern protected against cognitive impairment in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».