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Enregistrement W2545866097 · doi:10.13182/nse16-82

High-Order Linear Discontinuous and Diamond Differencing Schemes Along Cyclic Characteristics

2016· article· en· W2545866097 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQuadratic equationApplied mathematicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are investigating a new class of linear characteristics schemes along cyclic tracks for solving the transport equation for neutral particles with scattering anisotropy. These algorithms rely on linear discontinuous exact integration and diamond differencing, as implemented with the method of discrete ordinates. These schemes are based on linear discontinuous coefficients that are derived through the application of approximations describing the mesh-averaged spatial flux moments in terms of spatial source moments and of the beginning-of-segment and end-of-segment flux values. The linear discontinuous characteristics (LDC) and quadratic-order diamond differencing (DD1) schemes are inherently conservative. In this technical note, we intend to continue the development of the LDC and DD1 schemes by extending their application to cyclic trackings. This extension will make possible the representation of reflective or general albedo boundary conditions. We will present an improved and much shorter derivation of the LDC and DD1 schemes, compared to a previous presentation. Finally, we will implement the new schemes as Matlab scripts for solving a one-dimensional slab benchmark and in the DRAGON5 lattice code for solving a more representative two-dimensional eight-symmetry pressurized water reactor assembly mock-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle