What Are Education Students’ Perceptions of the Role of Technology in Social Studies Pedagogy?
Notice bibliographique
Résumé
Preservice teachers need both awareness of and skill with the latest digital technologies in order to use these tools effectively in their teaching. Historically in our university, this preparation has been reserved for a stand-alone information technology course focused on learning how to use various computer-based programs. However, more direct experience in subject-specific pedagogy courses is necessary to develop a deeper understanding about how a technology-rich environment can help to develop subject-specific knowledge. The study reported here examined the influences of two technology-infused social studies pedagogy courses on students’ perceptions about why, when, and how most effectively to infuse technology in their teaching of social studies and their feelings of preparedness to use those technologies. Les stagiaires doivent être au courant des technologies numériques et ils doivent savoir s'en servir de sorte à les intégrer efficacement à leur enseignement. Dans notre université, cette préparation a toujours été offerte dans le contexte d'un cours autonome portant sur la technologie de l'information et l'emploi de divers programmes informatiques. Toutefois, il faut avoir plus d'expériences directes dans des cours de pédagogie disciplinaires afin de pouvoir mieux tirer profit d'un milieu riche sur le plan informatique dans le développement de connaissances spécifiques aux disciplines. Cet article décrit une étude portant sur deux cours de pédagogie hautement informatisés et ayant trait aux études sociales. On a examiné, d'une part, les perceptions des étudiants quant à l'intégration efficace de la technologie dans leur enseignement des études sociales (pourquoi, quand et comment) et, d'autre part, la mesure dans laquelle ils se sentaient prêts à employer ces technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».