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Enregistrement W2545906678 · doi:10.1177/0363546516669701

The Effect of the “Zero Tolerance for Head Contact” Rule Change on the Risk of Concussions in Youth Ice Hockey Players

2016· article· en· W2545906678 sur OpenAlexaffabout
Maciej Krolikowski, Amanda M. Black, Luz Palacios‐Derflingher, Tracy Blake, Kathryn Schneider, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInjury Prevention Research CenterInternational Olympic Committee
Mots-clésConcussionIce hockeyPoisson regressionDemographyRate ratioMedicineHead injuryIncidence (geometry)Cohort studyPoison controlInjury preventionPsychologyConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationPopulationEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ice hockey is a popular winter sport in Canada. Concussions account for the greatest proportion of all injuries in youth ice hockey. In 2011, a policy change enforcing "zero tolerance for head contact" was implemented in all leagues in Canada. PURPOSE: To determine if the risk of game-related concussions and more severe concussions (ie, resulting in >10 days of time loss) and the mechanisms of a concussion differed for Pee Wee class (ages 11-12 years) and Bantam class (ages 13-14 years) players after the 2011 "zero tolerance for head contact" policy change compared with players in similar divisions before the policy change. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: The retrospective cohort included Pee Wee (most elite 70%, 2007-2008; n = 891) and Bantam (most elite 30%, 2008-2009; n = 378) players before the rule change and Pee Wee (2011-2012; n = 588) and Bantam (2011-2012; n = 242) players in the same levels of play after the policy change. Suspected concussions were identified by a team designate and referred to a sport medicine physician for diagnosis. Incidence rate ratios (IRRs) were estimated based on multiple Poisson regression analysis, controlling for clustering by team and other important covariates and offset by game-exposure hours. Incidence rates based on the mechanisms of a concussion were estimated based on univariate Poisson regression analysis. RESULTS: The risk of game-related concussions increased after the head contact rule in Pee Wee (IRR, 1.85; 95% CI, 1.20-2.86) and Bantam (IRR, 2.48; 95% CI, 1.17-5.24) players. The risk of more severe concussions increased after the head contact rule in Pee Wee (IRR, 4.12; 95% CI, 2.00-8.50) and Bantam (IRR, 7.91; 95% CI, 3.13-19.94) players. The rates of concussions due to body checking and direct head contact increased after the rule change. CONCLUSION: The "zero tolerance for head contact" policy change did not reduce the risk of game-related concussions in Pee Wee or Bantam class ice hockey players. Increased concussion awareness and education after the policy change may have contributed to the increased risk of concussions found after the policy change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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